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    人工智能可预测多种疾病

    来源:深圳商报   涂竞玉   时间:2018-08-26 21:59

     在2018中国智慧城市国际博览会(以下简称“智博会”)上,中国平安从“智慧、智理、智效”建设理念出发,依托智能认知、人工智能、区块链、云计算四大核心技术,首次系统化公开展示国内首个“1+N”智慧城市平台体系及解决方案。

    作为智慧医疗的重要入口,今年智博会上平安医疗科技也带来最新医疗科技解决方案,助力打通中国平安智慧城市医疗生态。

    科技成果惠及普通百姓

    在智博会上,平安医疗科技负责人高孟轩在接受记者采访时表示,平安医疗科技基于平安集团在人工智能等先进科技积累的优势,致力于打通涉及诊前、诊中、诊后的疾病全生命周期智慧医疗解决方案。覆盖700多种常见疾病智能疾病辅助诊疗模型,具备完善的医疗知识图谱。平安医疗科技已与多个省市的医疗行政主管单位开展紧密合作,并与近百家医疗机构实现签约合作落地。

    平安科技首席医疗科学家谢国彤表示,依托“两个平台、四个引擎”平安医疗科技能够快速推进落地。两个平台指的是医疗大数据平台和医疗知识图谱平台,四个引擎指的是疾病预测、影像分析、诊断和治疗推荐以及医学的自然语言理解。他表示,这些技术优势虽然落地在B端,最后惠及的还是C端。

    展示智能眼部筛查平台

    借助AI力量,“眼底疾病”可以轻松获得早期发现和诊断。在此次博览会上平安医疗科技还首次发布了与美国光视(Optovue)共同研发的OCT眼底疾病智能诊断系统,该系统是业界第一款将OCT眼底检查和AI病灶筛查无缝结合的人工智能影像筛查系统。从开始OCT检查到患者扫码获得智能筛查报告,整个过程可以在三分钟内完成。

    基于平安深度学习技术,智能眼部筛查平台对数十万张眼底数据进行学习分析,可筛查糖尿性视网膜病变和老年性黄斑变性(AMD),目前糖网识别准确率达98.5%,AMD模型可以自动定位玻璃膜疣并进行相关定量分析。

    智能疾病风险预测系统

    记者了解到,智能疾病风险预测系统基于大数据及人工智能机器学习技术而建成。该系统从大量的特征中挖掘疾病风险因子, 覆盖了心脑血管、糖尿病、呼吸系统疾病等30种慢性病及其并发症的预测模型,从350多万体检及电子病历数据中自动筛选疾病风险因素,采用机器学习方法建立智能疾病预测模型。 “以心脑血管类疾病为例,只需花大概5分钟的时间,就可以得出5种心脑血管疾病的预测结果,包含冠心病、脑卒中、房颤、心衰和心梗。”

    此外,智能医疗助手是一个基于自然语言处理技术(NLP)的聊天式机器人,扎根于医疗知识,覆盖诊前、诊后医疗场景,包含分诊、导诊、患教问答、随访四个主要功能。目前分诊模型的算法支持2000种以上的症状识别,500种疾病诊断,包括35种常见疾病,Top5回答的精度达95%。

    作为平安医疗科技的五大“拳头”解决方案,均已实实在在走入大众生活,目前已与近百家医疗机构实现签约合作落地。


    【责任编辑:祁飞】
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