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    直击|吴恩达:传统行业与机器学习结合并非智能化公司

    新闻来源:新浪科技   记者:   时间:2018-09-06 12:38

    9月6日午间消息,2018中国人工智能峰会今日在南京开幕。在会议上,Landing.ai创始人及CEO吴恩达(Andrew Ng)以如何用AI为商业赋能为题演讲。他表示,将传统行业与机器学习简单结合,并不会帮助形成智能化公司。

    在提出该观点前,吴恩达首先回顾了互联网行业发展的过程。他表示,仅仅将线下的百货公司搬到互联网上,并不会形成互联网公司。回头来看,互联网公司在发展过程中,决策时进行A/B测试与快速迭代,决策由工程师和产品经理作出的特点,在非互联网行业公司中并不常见。同样,公司在结合人工智能进行智能化转型的过程中,也需要在数据收集战略、集中数据库、大规模自动化和新型人才团队方面进行建设。

    吴恩达称,在智能化转型的过程中,企业往往面临团队建设、AI项目挑选和AI与公司战略结合的问题。他引述自己在和工作的经验,介绍自己对上述三个问题给出的答案。

    在人才建设方面,吴恩达认为,团队建设应该分三步进行。首先,借助外部资源和力量,将人才引入自身的体系内;之后利用这些外部资源,培养和建设内部团队和部门;最终,将内部建设的AI部门与既有业务有机结合起来。

    吴恩达回忆称,在创建并领导Google Brain期间,Google Brain就是通过内部客户的方式,逐渐帮助谷歌完成智能化转型的。他表示,Google Brain的第一个内部客户是语音识别团队,随后,AI团队与搜索、地图等不同团队和产品结合,推动了谷歌的智能化。

    吴恩达表示,与外部专家合作,可以加速AI项目的启动和运行,而内部团队则可以对内部的特殊化需求项目进行研发。

    在公司战略方面,吴恩达表示各公司的战略制定方式不同,但他强烈建议,是公司在智能化转型的过程中,避开与谷歌和百度等大型公司在通用人工智能技术领域竞争,而是在垂直领域建立AI应用。

    此外,吴恩达还建议政府部门投资教育和培训机构,帮助培养人才,以及因智能化自动化失业的劳动力再就业;并投资AI研究和数据建设;将公共部门和私立部门结合起来,加速新行业的发展。(周峰)

    【责任编辑:王海珠】
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